Conferencia Magistral del Secretario General del CLAD en la Universidad Autónoma de Madrid

El próximo viernes 26 de abril de 2024 se celebrará la Conferencia Magistral “Oportunidades y Desafíos del Estado y la Administración Pública en Iberoamérica”. La actividad comenzará a las 10.30h, en el Aula Magna (Aula G-III) de la Facultad de la Facultad de Derecho de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), y está dirigida a estudiantes, personal docente e investigador, y público en general.

Leer más

Miembros de IT_GesPub participan en el congreso internacional IRSPM 2024

Del 16 al 18 de abril de 2024 ha tenido lugar el congreso IRSPM organizado por la Sociedad Internacional de Investigación sobre Gestión Pública (International Research Society for Public Management). Esta edición se ha celebrado en Tampere (Finlandia), congregando en la ciudad universitaria finlandesa a investigadores/as de todo el mundo. Desde el equipo de IT_GesPub se han presentado cuatro investigaciones en marcha sobre temas relacionados con innovación en la gestión pública, género y evaluación de la Inteligencia Artificial y sector público y digitalización del sector público en perspectiva comparada. 

Leer más

Datos públicos abiertos, inteligencia artificial y viceversa: una reacción en cadena

En los últimos meses, diferentes organismos a nivel nacional e internacional han hecho un llamamiento a reflexionar sobre el papel de los datos (públicos) abiertos en la era de la inteligencia artificial (IA). Algunos de ellos como la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO), el Open Data Institute (ODI), la Open Data Charter, el portal de datos abiertos europeo (data.europe.eu) y el referente al Gobierno de España (datos.gob), entre otros, están explorando esta relación incipiente debido a los beneficios, pero también desafíos, a los que se enfrentan actualmente los gobiernos en los procesos de diseño, adopción e implementación de sistemas de IA, adentrándose en lo que algunos autores denominan gobernanza algorítmica. En este post, exploramos esta sinergia bajo una perspectiva datacéntrica, situando los datos en el centro de esta relación. 

Leer más