El momento en que la evolución de la Inteligencia Artificial (IA) debía alcanzar de lleno a la gobernanza de las ciudades ha llegado. Si bien durante los últimos años la gran mayoría de los esfuerzos para orientar, promover e, incluso implantar los sistemas de IA se han centrado en la actividad de gobiernos y administraciones públicas a nivel nacional (tal y como se plantea aquí) o internacional, no es menos cierto que la progresiva socialización de estas tecnologías ha derivado en una creciente presencia en lo local, confluyendo en la noción de IA Urbana (Urban AI). La IA Urbana se refiere a en todo lo que tiene que ver con los sistemas algorítmicos y sus implicaciones para el presente y futuro de la gobernanza de las ciudades, utilizando para ello diferentes herramientas algorítmicas, así como considerando temas clave distintivos para lo local, tales como movilidad, limpieza, seguridad, sostenibilidad, vivienda, etc. Dentro de las dimensiones poliédricas de esta noción, aquí se pretende un acercamiento a la vertiente de la gobernanza pública algorítmica, considerando que las zonas urbanas son espacios donde la IA puede tener unas implicaciones más directas para la ciudadanía y, en la medida que la gestión del sector público local es el punto de encuentro más cercano, una incidencia más intensa en la vida cotidiana de las personas.
Gobiernos y administraciones locales ante la irrupción de los sistemas algorítmicos en las ciudades
Gobiernos y administraciones locales de todo el mundo se hallan en una fase de exploración y explotación creciente de las oportunidades que brinda la IA, al mismo tiempo que también se enfrentan a sus desafíos emergentes. En términos generales, se puede decir que los gobiernos y administraciones locales se encuentran entre los más activos en materia de desarrollo de proyectos y casos de uso de sistemas de IA, tal y como revela el Public Sector Tech Watch de la Comisión Europea. Dentro de su visor de casos de IA en diferentes niveles y áreas, el sector público local concentra más del 30% de los que se encuentran en uso en el momento de redactar este documento. En España, la mayoría de estos casos a nivel local (42) se concentra en entidades y organismos públicos ligados a gobiernos de grandes urbes, con los ayuntamientos de Barcelona y Madrid liderando tanto en número de proyectos y áreas de actuación, como en su alcance y diversidad de tecnologías aplicadas.
Uno de los aspectos que han desarrollado de manera más intensa las grandes ciudades tiene que ver con sus estrategias de IA. Uno de los escasos estudios que se refiere a esta cuestión desde un plano académico es el trabajo de David et al. (2024), quienes analizan 26 estrategias de IA en todos los continentes. Los datos disponibles en el artículo confirman que la mayoría de las estrategias locales de IA se localizan en Europa, China y Estados Unidos de América, si bien también se analizan casos en Australia, Singapur, México y Emiratos Árabes Unidos. Junto a lo anterior, también se incide en algunas de las cuestiones cualitativas que, en el caso europeo, se refieren, primero, a la distribución geográfica de estrategias, que incluye a Ámsterdam, Barcelona, Copenhague, Helsinki, Londres, Madrid y Viena, y es reveladora de las ciudades que lideran la IA Urbana en el continente. Por otro lado, estas estrategias de IA locales realizan, en su mayoría, una apuesta por una visión que promueve los valores democráticos, éticos y sostenibles. En esa línea, un elemento destacado que han desarrollado algunos gobiernos y administraciones locales está ligado a los registros de algoritmos, siendo los de las ciudades de Ámsterdam y Helsinki los pioneros a nivel global.
Por otro lado, también cabría preguntarse si existen otras diferencias en las aproximaciones de gobiernos y administraciones públicas a la IA Urbana. En este terreno cabe insistir en que las ciudades se enfrentan a desafíos específicos que requieren una mirada individualizada y alejada de soluciones únicas generalizables, que no suelen tener en cuenta el contexto local, ni las singularidades municipales. En este plano, el estudio de Elbehairy et al. (2025) muestra que los ayuntamientos están ejerciendo, al menos, trece roles diferentes para promover la IA en los entornos urbanos, incluyendo los siguientes: iniciadores, facilitadores, promotores, líderes, reguladores, emprendedores, guardianes, proveedores de conocimiento, arquitectos de soluciones, compradores, usuarios, alertadores y mitigadores. Cada uno de esos roles cuenta con una aproximación diferenciada respecto de cómo se entiende la innovación local, ahora basada en IA, demostrando que los gobiernos y administraciones locales, a pesar de las estrategias nacionales o la regulación general (por ejemplo, la Ley de IA Europea), cuentan con un margen amplio para definir y conducir sus prioridades a escala municipal. Lo anterior evidencia que se estarían generando diferentes orientaciones en sus estrategias, entre visiones más centradas en el desarrollo de nuevas plataformas algorítmicas y el solucionismo tecnológico, y otras más orientadas a la ciudadanía y la garantía de sus derechos y la activación de sus capacidades.
La IA Urbana en España. El caso del Ayuntamiento de Madrid
A tenor de lo anterior, cabría preguntarse por la situación de la IA Urbana en un ámbito más cercano. Como ya se ha afirmado a partir del citado Public Sector Tech Watch de la Comisión Europea, los gobiernos y administraciones locales españoles están dentro de los más activos en el despliegue de casos de uso de diferentes sistemas de IA. Además de los apuntados, es posible encontrar referencias a experiencias en marcha de IA Urbana en diferentes contextos, incluyendo drones para la seguridad y vigilancia de las playas, robots sociales para la atención domiciliaria, chatbots conversacionales de atención al ciudadano, así como diferentes usos de la IA generativa. Todo ello ya está promoviendo un debate sobre su alcance e implicaciones de todo tipo, al mismo tiempo que evidencia la necesidad de realizar análisis rigurosos y evaluaciones de impacto independientes sobre sus resultados en lo público. En línea con ello, la Guía Práctica y Políticas de Uso de IA en las Entidades Locales, Federación Española de Municipios y Provincias, establece un marco de referencia y un modelo de auto-seguimiento para estas organizaciones que, en el caso español, suelen disponer de escasos recursos económicos, humanos y tecnológicos.
Entre los casos más avanzados en la IA Urbana dentro del ámbito español se encuentra el Ayuntamiento de Madrid. Al margen de que el Ayuntamiento de Madrid sea una de las capitales con mayor desarrollo en el gobierno digital, según el Local e-Government Development de Naciones Unidas, se pueden mostrar algunos proyectos de alto valor público. Por un lado, el Ayuntamiento de Madrid cuenta con la Estrategia de IA local, publicada bajo el título: Itinerario de Inteligencia Artificial. Marco Estratégico. Aquí se explicitan los principales hitos en la materia hasta la fecha, así como una guía de cara al futuro. Esta planificación enumera cuatro objetivos y trece líneas de actuación, si bien destaca la pretensión de innovar la estructura administrativa del Ayuntamiento, como primer objetivo del plan. En este sentido, se identifican tres líneas de actuación en torno al despliegue de nuevos servicios públicos digitales basados en IA, la incorporación de una lógica administrativa predictiva, así como una atención a la ciudadanía más personalizada.
Precisamente, el Ayuntamiento de Madrid sobresale por una integración de la IA dentro del Servicio de Atención al Ciudadano, mediante un asistente virtual de Línea Madrid. Este asistente virtual, que ofrece atención 24/7, es un agente centrado en facilitar la búsqueda de contenidos de la web, pero también gestiones administrativas, haciendo posible tramitar directamente el padrón, la cita previa o el pago de multas y la tasa de gestión de residuos. Esto refleja una de las oportunidades clave de la IA Urbana para gobiernos y administraciones públicas, esto es, mejorar la atención al ciudadano, así como la monitorización de la situación de la ciudad en tiempo real, involucrando de forma creciente a la ciudadanía, mediante todos los canales de contacto directo (presencial, telefónico y web). En definitiva, se espera que las interacciones con la ciudadanía se encuentren cada vez más mediadas por sistemas de IA, lo que ofrece grandes oportunidades, pero también genera desafíos nuevos (deshumanización, brecha digital algorítmica, falta de confianza en lo público, etc.), que será necesario observar con cautela.
Conclusiones
Con todo lo anterior se viene a refrendar el valor en aumento de la IA Urbana en las sociedades actuales, así como el papel de lo local en el futuro de la gobernanza pública algorítmica. La noción de IA Urbana aprehende la diversidad de realidades centradas en explorar y explotar los sistemas algorítmicos para innovar y transformar las ciudades, aprovechando las nuevas capacidades de captación de datos del ambiente, así como la disponibilidad de sistemas de IA cada vez más sofisticados. A su vez, existe una ciudadanía que no desea quedarse al margen de la nueva revolución tecnológica y que tiene en gobiernos y administraciones locales una oportunidad de cercanía y una expectativa real de impacto en su vida cotidiana. A pesar de lo anterior, todavía queda mucho camino por recorrer en la adopción, uso y difusión de la IA Urbana, así como el aprovechamiento de los sistemas de IA a nivel municipal. En definitiva, la evolución de gobiernos y administraciones locales también estará asociada al despliegue de la IA, si bien lo relevante es la capacidad de ofrecer oportunidades centradas en la mejora de la calidad de vida de las personas y en la solución a los problemas complejos que afectan a las grandes (y pequeñas) ciudades.
J. Ignacio Criado. Profesor titular (catedrático acreditado) de Ciencia Política y de la Administración. Departamento de Ciencia Política y Relaciones Internacionales. Director, Lab Innovación, Tecnología y Gestión Pública (ITGesPub), Grupo de Investigación, Universidad Autónoma de Madrid.
Este post se ha realizado con el apoyo del Proyecto del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades “Abriendo la caja negra de la gobernanza pública mediada por algoritmos. Implicaciones de la Inteligencia Artificial en gobiernos, servicios públicos y personas (#AIPublicGov)”. Ref. PID2022-136283OB-I00, MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y FSE+.
Asimismo, el post se ha beneficiado del apoyo del Programa Interuniversitario en Cultura de la Legalidad (4Trust-CM, PHS-2024/PH-HUM-65), de la Comunidad de Madrid, y de la Red Impactos Políticos y Sociales de la Inteligencia Artificial (RED2024-153955-T), del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.Parte del contenido de este post se presentó en el congreso internacional «Urban Governance and Future Trends. A Cross-Cultural Dialogue”, celebrado en noviembre de 2025 en City University of Hong Kong, en una conferencia bajo el título “Future Trends in Urban Artificial Intelligence. Lessons from Madrid”.
