Estrategias de Inteligencia Artificial en América Latina desde un enfoque de Ética y Derechos Humanos

Recientemente se publicó el artículo Análisis de las estrategias nacionales de Inteligencia Artificial en América Latina: estudio de los enfoques de Ética y de Derechos Humanos en la Revista Chilena de Gestión Pública, escrito por Víctor García Benítez y el que escribe esta reseña. En este artículo se analizan las características de las estrategias nacionales en materia de Inteligencia Artificial (IA) en el sector público de algunos países de la región de América Latina: Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Uruguay.

Para el análisis de las estrategias nacionales de IA se plantea la siguiente pregunta de investigación: ¿cuáles son las principales características, similitudes y diferencias en aspectos de ética y derechos humanos de las estrategias nacionales de IA en el sector público en América Latina? En ese sentido, el objetivo de la investigación es analizar las características y elementos que se diferencian y se asemejan en las estrategias nacionales en aspectos de ética y de derechos humanos en los casos específicos de seis países referentes en esta materia de la región de América Latina.

La investigación plantea que la IA ha revolucionado de manera exponencial las actividades del ser humano y la sociedad contemporánea, y que poco a poco, se ha implementado esta tecnología en el sector público. Este nuevo desarrollo tecnológico ha suscitado nuevos retos debido al desconocimiento por parte de la sociedad y funcionarios públicos del potencial que tiene la IA para la solución de problemas y la gestión de servicios, así como las limitadas capacidades para la aplicación de esta herramienta. En este sentido, un elemento importante de análisis es la concepción e implementación de las estrategias nacionales de IA en el sector público, con el objetivo de conocer sus diferentes características desde un enfoque de ética y de derechos humanos.

La ética y los derechos humanos son dos aspectos fundamentales para la creación y diseño de políticas públicas en materia de IA, ya que la implementación de herramientas tecnológicas asociadas con el aprendizaje automático y demás técnicas que utiliza la IA para tomar decisiones, tienen dilemas relacionados con la privacidad de las personas, la protección de datos personales y la transparencia de los algoritmos en el sector público. Todo esto ha generado problemas sociales, éticos y legales, que requieren ser atendidos y analizados al momento de planificar y elaborar los proyectos y estrategias de IA.

La estrategia metodológica que sigue la investigación consiste en exponer y analizar las características a partir de las categorías: objetivos, principios, ejes/acciones y visión/metas. Y el análisis se realiza a través de las dimensiones de ética y de derechos humanos. Esta investigación permite inferir que los esfuerzos de los países por implementar la IA en el sector público están en una fase emergente, y que avanzan de manera significativa. Además, las estrategias cuentan con similitudes desde los enfoques éticos y de derechos humanos, no obstante, las diferencias se encuentran condicionadas por los enfoques político-administrativos y tecnológicos a los que están sujetas las estrategias de IA.

Los resultados muestran cómo Colombia y Uruguay toman la ética como un principio rector en el desarrollo de sus estrategias de IA. Por otro lado, Argentina y México asumen la ética como un fin que se tiene que lograr. Por su parte, en Chile se propone como objetivo garantizar el desarrollo e implementación de la IA en armonía con los derechos humanos, mientras que Brasil y Argentina consideran los derechos humanos como un eje temático relevante en la adopción de la IA (ver tabla 1).

Tabla 1. Ética y Derechos Humanos de las Estrategias de IA de América Latina

Fuente: García-Benitez y Ruvalcaba-Gómez, 2021.