Llega el 2024, un año en el que sin duda seguirán los avances y disrupciones tecnológicas. El 2023 fue un año donde la Inteligencia Artificial (IA) fue palpable para muchas personas por la emergencia de múltiples aplicaciones al alcance de los usuarios digitales, y sin duda de la que más se ha hablado es ChatGPT. Los cambios que estamos viviendo muestran cómo las máquinas están sustituyendo capacidades humanas. En este sentido, hace unos meses se publicó el artículo titulado: “Systematic and axiological capacities in artificial intelligence applied in the public sector”, en la revista académica Public Policy and Administration. En este artículo se analizan diversas capacidades humanas que la IA está sustituyendo en el sector público. Es pertinente señalar que la IA se está configurando como un desarrollo tecnológico que está generando cambios disruptivos en la sociedad. Este desarrollo tecnológico se está implementando en el sector público con la intención de mejorar los servicios y las capacidades de los funcionarios para brindar eficiencia y efectividad en la gestión pública, así como para resolver problemas públicos que requieren el uso de tecnologías avanzadas. Sin embargo, existe una amplia gama de capacidades que la IA puede realizar y que los funcionarios públicos perciben y aplican de diferentes maneras.
La adopción de la IA en el sector público representa un desafío organizacional que cada vez toma mayor relevancia debido a las transformaciones ante el desarrollo tecnológico de capacidades por parte de las máquinas, así como las habilidades de los servidores públicos para el manejo y uso de las aplicaciones de IA. Las administraciones públicas están viviendo una transformación en la manera de gestionar y resolver los problemas públicos, la IA está incrementando las capacidades de automatización de actividades y optimización de procesos de interés público, lo que implica la necesidad de repensar la pertinencia sobre qué actividades deben estar a cargo de máquinas y cuáles deben seguir siendo gestionadas por servidores públicos.
The artículo aquí comentado tiene como objetivo describir y analizar algunas categorías en las que se dividen las capacidades de IA en el sector público. El aporte de esta investigación consiste en la determinación de dos factores que permiten modelar una categorización de las capacidades de la IA aplicada al sector público. De acuerdo a los resultados de un Análisis Factorial Exploratorio (AFE), a los que se sometieron los datos de una encuesta a funcionarios públicos, las capacidades de la IA desde la perspectiva de los funcionarios públicos se pueden clasificar en dos aspectos: a) factor sistemático, y b) factor axiológico (ver figura 1). Por un lado, los factores sistemáticos están relacionados con el análisis y comportamiento de los datos, incluidas las capacidades de: seguimiento, análisis, interacción, recuerdo y anticipación. Por otro lado, los factores axiológicos se refieren a los impactos de los valores, la ética y las decisiones, incluidas las capacidades de: actuar, sentir, moralizar, crear y decidir. Esta categorización de las capacidades de IA en el sector público arroja luz sobre la percepción de los funcionarios públicos sobre la implementación de este desarrollo tecnológico.
Figura 1. Categorías de capacidades de la IA en el sector público
Fuente: Ruvalcaba-Gomez (2023).
La metodología de la investigación reseñada consiste en la aplicación del método estadístico denominado AFE. Para lograr los objetivos se articuló un análisis de capacidades y habilidades humanas que la IA está replicando en el sector público. El análisis de percepciones sobre el IA en los gobiernos locales se obtuvo a través de una encuesta administrada online. El universo definido para la recolección de datos abarca todos los municipios de más de 100.000 habitantes en México, que son 218 según datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía de México. Se obtuvieron un total 70 respuestas de los municipios, todas las respuestas de la encuesta fueron validadas, esto representa el 32% de la muestra. El perfil del encuestado corresponde al director, jefe o encargado de la oficina de “tecnologías de la información” de cada municipio, todos estos servidores públicos. Es importante señalar que como criterio de representatividad homogénea sólo se aceptó una respuesta por municipio.
Para analizar las capacidades sustituidas por la IA, se analiza una pregunta que se estableció de la siguiente manera: Dentro de la siguiente clasificación de comportamientos/capacidades humanas, ¿qué tan de acuerdo está con la sustitución por la Inteligencia Artificial dentro del sector público? En este sentido, las opciones de respuesta son: a) Monitorear; b) Analizar; c) Actuar; d) Interactuar; e) Recordar; f) Anticipar; g) Sentir; h) Moralizar; i) Crear; y j) Decidir. Con los resultados de esa pregunta se aplicó el AFE, el cual determinó los dos factores que fueron interpretados como factor sistemático y factor axiológico de acuerdo a un análisis teórico-conceptual que se desarrolla en la publicación referenciada.
La investigación contribuye a una categorización novedosa de las capacidades que la IA está imitando para desarrollar actividades y servicios públicos. El trabajo es original en dos sentidos, primero en el método estadístico utilizado para llegar a los dos factores, los cuales luego son conceptualizados con bases teóricas. En segundo lugar, el aporte es útil para contar con algunas categorías de análisis para reconocer la apropiación y desarrollo de acciones que utilizan la IA en el sector público. Es importante mencionar que los resultados y categorías de análisis construidos a partir de la evidencia empírica y teórica contribuyen, como elementos constitutivos y de debate, a modelar la teoría de la Gestión Pública Inteligente y el Gobierno Algorítmico.
Edgar A. Ruvalcaba Gómez. Profesor Investigador en la Universidad de Guadalajara, adscrito al Departamento de Políticas Públicas. Doctor en Derecho, Gobierno y Políticas Públicas por la Universidad Autónoma de Madrid.
Este post se ha realizado con el apoyo del Proyecto del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades “Abriendo la caja negra de la gobernanza pública mediada por algoritmos. Implicaciones de la Inteligencia Artificial en gobiernos, servicios públicos y personas (#AIPublicGov)”. Ref. PID2022-136283OB-I00, MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y FSE+.
La imagen de encabezado fue generada por la inteligencia artificial DALL·E 2, de openai.
