Datos públicos abiertos, inteligencia artificial y viceversa: una reacción en cadena

En los últimos meses, diferentes organismos a nivel nacional e internacional han hecho un llamamiento a reflexionar sobre el papel de los datos (públicos) abiertos en la era de la inteligencia artificial (IA). Algunos de ellos como la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO), el Open Data Institute (ODI), la Open Data Charter, el portal de datos abiertos europeo (data.europe.eu) y el referente al Gobierno de España (datos.gob), entre otros, están explorando esta relación incipiente debido a los beneficios, pero también desafíos, a los que se enfrentan actualmente los gobiernos en los procesos de diseño, adopción e implementación de sistemas de IA, adentrándose en lo que algunos autores denominan gobernanza algorítmica. En este post, exploramos esta sinergia bajo una perspectiva datacéntrica, situando los datos en el centro de esta relación. 

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Innovación Docente a través de Datos Públicos Abiertos

En anteriores entradas del blog hemos hablado sobre la importancia de los datos públicos abiertos y sus beneficios para la democracia como resultado del nacimiento de nuevas prácticas colaborativas entre la administración pública y la ciudadanía. En esta ocasión, abordamos los datos públicos abiertos con fines pedagógicos y de aprendizaje. En concreto, aquí comentamos los resultados de un proyecto de Innovación Docente en el que participó la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) junto con otras universidades españolas. Nos centramos en la experiencia realizada por J. Ignacio Criado e Irene Liarte, durante el curso 2021/2022 en la asignatura “Teoría de la Organización y Burocracia Pública” dentro del Grado en Ciencia Política y de Administración y en el Doble Grado en Derecho y Ciencia Política y de Administración.

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