Las pol\u00edticas p\u00fablicas de justicia transicional se enfrentan hoy a un desaf\u00edo tan complejo como estrat\u00e9gico: gestionar, preservar e interpretar el inmenso patrimonio documental producido en contextos de conflictos armados, dictaduras y violaciones masivas de derechos humanos. Testimonios de v\u00edctimas, expedientes judiciales, archivos de comisiones de la verdad, registros forenses, documentaci\u00f3n administrativa y fondos audiovisuales constituyen un acervo esencial para garantizar el derecho a la verdad, promover la rendici\u00f3n de cuentas, dise\u00f1ar pol\u00edticas de reparaci\u00f3n y contribuir a la construcci\u00f3n de una memoria para las nuevas generaciones.<\/p>\n\n\n\n
De forma paralela, la inteligencia artificial est\u00e1 transformando de manera profunda las capacidades de la administraci\u00f3n p\u00fablica contempor\u00e1nea. M\u00e1s all\u00e1 de la automatizaci\u00f3n de tareas, el desarrollo de t\u00e9cnicas de procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de entidades, visi\u00f3n artificial y grafos de conocimiento est\u00e1 permitiendo analizar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, establecer relaciones complejas entre documentos, mejorar la interoperabilidad entre sistemas y fortalecer la toma de decisiones basada en evidencia. En este sentido, y siempre que se aplique con garant\u00edas \u00e9ticas, transparencia y supervisi\u00f3n humana, este conjunto de herramientas abre nuevas posibilidades para reforzar la acci\u00f3n p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n
En el \u00e1mbito espec\u00edfico de la justicia transicional, esta convergencia entre tecnolog\u00edas digitales avanzadas e instituciones de memoria adquiere una relevancia particular. Lejos de sustituir el trabajo de juristas, archivistas, historiadores o investigadores sociales, la inteligencia artificial puede ampliar de manera significativa sus capacidades para identificar patrones de violencia, reconstruir cadenas de responsabilidad, localizar documentaci\u00f3n dispersa, facilitar el acceso a los archivos y generar nuevo conocimiento a partir de fuentes hist\u00f3ricas de alta complejidad.<\/p>\n\n\n\n
En esta l\u00ednea, ya existen proyectos de investigaci\u00f3n que ilustran estas transformaciones. En Chile, el proyecto Nuestra MemorIA<\/a><\/strong>, financiado por Fondecyt de Exploraci\u00f3n y desarrollado por investigadores de la Universidad Alberto Hurtado y la Pontificia Universidad Cat\u00f3lica de Chile, explora el uso de inteligencia artificial para el an\u00e1lisis de archivos sobre violaciones de derechos humanos durante la dictadura. Mediante t\u00e9cnicas de procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de entidades y grafos de conocimiento, el proyecto busca conectar documentos, personas, lugares y acontecimientos con el objetivo de mejorar la organizaci\u00f3n, interpretaci\u00f3n y accesibilidad de estos fondos documentales.<\/p>\n\n\n\n De manera similar, el Legacy Project<\/a><\/strong> de la Universidad de Notre Dame trabaja sobre el legado documental de la Comisi\u00f3n para el Esclarecimiento de la Verdad de Colombia. Su prop\u00f3sito es transformar su archivo en una infraestructura digital de conocimiento que permita su consulta, an\u00e1lisis y reutilizaci\u00f3n por parte de investigadores, instituciones p\u00fablicas y ciudadan\u00eda. En la misma l\u00ednea, iniciativas como PlanCondor.org<\/a><\/strong> muestran c\u00f3mo la inteligencia artificial puede aplicarse al an\u00e1lisis de archivos transnacionales sobre la Operaci\u00f3n C\u00f3ndor, combinando reconocimiento \u00f3ptico de caracteres, procesamiento del lenguaje natural y visualizaci\u00f3n de redes para reconstruir din\u00e1micas represivas a escala regional.<\/p>\n\n\n\n En conjunto, estas experiencias no representan \u00fanicamente una innovaci\u00f3n metodol\u00f3gica, sino un cambio m\u00e1s profundo en la forma de concebir las capacidades institucionales de la justicia transicional. Durante d\u00e9cadas, el principal desaf\u00edo consisti\u00f3 en documentar las violaciones de derechos humanos; en la actualidad, el reto pasa tambi\u00e9n por hacer inteligible ese inmenso patrimonio documental, garantizar su accesibilidad y transformarlo en conocimiento \u00fatil para las instituciones y para la sociedad.<\/p>\n\n\n\n Desde esta perspectiva, la inteligencia artificial no modifica los fines \u00faltimos de la justicia transicional \u2014la verdad, la justicia, la reparaci\u00f3n y las garant\u00edas de no repetici\u00f3n\u2014, pero s\u00ed puede transformar de manera significativa las capacidades de los Estados y de las instituciones para alcanzarlos. No se trata, por tanto, de una sustituci\u00f3n de actores ni de una automatizaci\u00f3n de la justicia, sino de una ampliaci\u00f3n de las infraestructuras cognitivas y organizativas que sostienen las pol\u00edticas p\u00fablicas de memoria.<\/p>\n\n\n\n Ahora bien, este potencial no est\u00e1 exento de l\u00edmites. La inteligencia artificial no puede ni debe sustituir la centralidad de las v\u00edctimas, el valor del testimonio, las garant\u00edas procesales ni las decisiones propias de un Estado de Derecho. Sin embargo, s\u00ed puede convertirse en una herramienta estrat\u00e9gica para fortalecer las capacidades p\u00fablicas, democratizar el acceso a la informaci\u00f3n y contribuir a la preservaci\u00f3n de la memoria colectiva.<\/p>\n\n\n\n En este sentido, la cuesti\u00f3n ya no es \u00fanicamente si la inteligencia artificial tendr\u00e1 un lugar en la justicia transicional, sino c\u00f3mo se orientar\u00e1 su desarrollo. La verdadera pregunta es si ser\u00e1 posible encauzar estas tecnolog\u00edas hacia los principios fundacionales de la justicia transicional, garantizando que la verdad permanezca accesible, que la memoria no se diluya con el tiempo y que la tecnolog\u00eda contribuya, tambi\u00e9n, a la no repetici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Agata Serran\u00f2<\/strong> es Investigadora Senior del Lab \u00a0ITGesPub (Innovaci\u00f3n, Tecnolog\u00eda y Gesti\u00f3n P\u00fablica) e Investigadora Ram\u00f3n y Cajal en el Departamento de Ciencia Pol\u00edtica y Relaciones Internacionales de la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid. Asimismo, es IP del proyecto de investigaci\u00f3n PROMUJER (www.promujerproject.com<\/a>).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Las pol\u00edticas p\u00fablicas de justicia transicional se enfrentan hoy a un desaf\u00edo tan complejo como estrat\u00e9gico: gestionar, preservar e interpretar el inmenso patrimonio documental producido en contextos de conflictos armados, dictaduras y violaciones masivas de derechos humanos. 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