La transformaci\u00f3n digital de las administraciones p\u00fablicas que implica la inteligencia artificial (IA) no se juega \u00fanicamente en los servidores ni en los algoritmos. Se juega, sobre todo, en las personas que los gestionan. Por m\u00e1s sofisticada que sea una herramienta de IA, su valor real depende en \u00faltima instancia de la capacidad del profesional que la interpreta, la supervisa y la integra en procesos de decisi\u00f3n con consecuencias directas sobre el servicio que presta a la ciudadan\u00eda. Esta premisa, que parece evidente, choca con una realidad inc\u00f3moda: en buena parte de los pa\u00edses de la Uni\u00f3n Europea (UE), las competencias digitales del personal p\u00fablico en materia de IA siguen siendo insuficientes, fragmentarias y escasamente evaluadas. Sin una base s\u00f3lida de alfabetizaci\u00f3n algor\u00edtmica en el sector p\u00fablico, el salto hacia una administraci\u00f3n verdaderamente inteligente corre el riesgo de quedarse en un proyecto hueco.<\/p>\n\n\n\n
Lo que la ciencia dice: avances reales y promesas incumplidas<\/strong><\/p>\n\n\n\n La investigaci\u00f3n acad\u00e9mica sobre c\u00f3mo las pol\u00edticas p\u00fablicas de IA abordan el desarrollo competencial del personal p\u00fablico es relativamente reciente pero ya ha dado lugar a ciertos consensos con los que es posible orientar el debate. El estudio Competences and governance practices for artificial intelligence in the public sector<\/em><\/a>, coordinado por Ranem Medaglia y basado en entrevistas, workshops y revisiones de literatura gris y policy papers<\/em>, ofrece uno de los an\u00e1lisis comparados m\u00e1s sistem\u00e1ticos hasta la fecha. Entre sus hallazgos destaca que la mayor\u00eda de las estrategias nacionales de IA de los pa\u00edses de la UE incluyen referencias a la formaci\u00f3n del personal p\u00fablico, pero que estas referencias rara vez van acompa\u00f1adas de mecanismos concretos de evaluaci\u00f3n o de indicadores de seguimiento. Existe, en palabras del propio informe, \u201cuna distancia notable entre la formulaci\u00f3n de la pol\u00edtica y su traducci\u00f3n operativa\u201d.<\/p>\n\n\n\n Por su parte, la investigaci\u00f3n coordinada por Stephan Grimmelikhuijsen sobre los factores que condicionan la adopci\u00f3n percibida de la IA por parte de los gestores p\u00fablicos \u2014What factors influence perceived artificial intelligence adoption by public managers?<\/em><\/a>\u2014 aporta una perspectiva igualmente reveladora usando datos de encuesta. Sus resultados muestran que la confianza en la tecnolog\u00eda y la percepci\u00f3n de su utilidad son determinantes cruciales, pero que ambas est\u00e1n fuertemente mediadas por el nivel de conocimiento previo del personal p\u00fablico. Dicho de otro modo, un profesional que no comprende c\u00f3mo funciona un sistema algor\u00edtmico tampoco puede confiar en \u00e9l de forma racional ni aprovecharlo eficientemente, por lo que la brecha competencial se convierte tambi\u00e9n en una barrera de adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n Desde el Lab ITGesPub<\/strong> tambi\u00e9n estamos investigando esta paradoja, observando que el recurso m\u00e1s extendido para cerrar esta brecha son los programas de formaci\u00f3n (training <\/em>o skills programmes<\/em>), y no sin raz\u00f3n: permiten escalar el conocimiento de forma relativamente r\u00e1pida y adaptarse a colectivos de profesionales con pasados formativos heterog\u00e9neos. Sin embargo, su proliferaci\u00f3n no est\u00e1 exenta de problemas, como se\u00f1alan otros autores. En primer lugar, muchos de estos programas est\u00e1n dise\u00f1ados y ejecutados por actores privados \u2014grandes empresas tecnol\u00f3gicas o consultoras\u2014 cuyas agendas no siempre coinciden con el inter\u00e9s p\u00fablico, ni con las particularidades de la funci\u00f3n p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n En segundo lugar, la disponibilidad de tiempo por parte del personal p\u00fablico para formarse dentro de su jornada laboral es sistem\u00e1ticamente escasa, lo que empuja la formaci\u00f3n hacia la voluntariedad y genera din\u00e1micas de desigualdad interna. En tercer lugar, y quiz\u00e1s m\u00e1s estructuralmente, muchas personas que trabajan en el sector p\u00fablico carecen de una base digital previa suficiente para absorber contenidos de alfabetizaci\u00f3n en IA, lo que exige intervenciones previas en competencias digitales generales que a menudo no se planifican. Se trata, en definitiva, de un campo de estudio en plena expansi\u00f3n que todav\u00eda no cuenta con evidencia robusta sobre qu\u00e9 modelos formativos funcionan mejor ni en qu\u00e9 condiciones institucionales los favorecen.<\/p>\n\n\n\n La UE toma posiciones: entre la recomendaci\u00f3n y la obligaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n La UE lleva a\u00f1os construyendo un marco normativo y estrat\u00e9gico que reconoce expl\u00edcitamente este d\u00e9ficit de competencias y de formaci\u00f3n espec\u00edfica en IA. Antes de la aprobaci\u00f3n del Reglamento de Inteligencia Artificial \u2014m\u00e1s conocido como AI Act<\/a>\u2014, documentos como la Declaraci\u00f3n de Berl\u00edn sobre Sociedad Digital <\/a>(2020) o el Plan de Acci\u00f3n sobre Administraci\u00f3n Electr\u00f3nica 2016-2020<\/a> ya se\u00f1alaban la necesidad de dotar al personal p\u00fablico de capacidades digitales adecuadas. Sin embargo, ha sido el Reglamento el instrumento que ha convertido parte de estas aspiraciones en exigencias legalmente vinculantes.<\/p>\n\n\n\n El art\u00edculo 4 del Reglamento (\u201cAlfabetizaci\u00f3n en materia de IA\u201d) establece de forma expl\u00edcita que los proveedores y usuarios de sistemas de IA \u2014categor\u00eda en la que se incluyen las administraciones p\u00fablicas\u2014 deben garantizar que su personal cuente con un nivel suficiente de instrucci\u00f3n y competencias en IA, teniendo en cuenta sus conocimientos t\u00e9cnicos previos, su experiencia y el contexto en que se despliegan estas tecnolog\u00edas. No es una recomendaci\u00f3n de buenas pr\u00e1cticas, es una obligaci\u00f3n regulatoria que impone consecuencias para quienes no la cumplan. Desde el punto de vista de la cooperaci\u00f3n institucional, el recientemente presentado AI Continent Action Plan<\/em><\/a> aspira a convertir a Europa en polo global de excelencia en IA, contemplando la formaci\u00f3n y el talento \u2014tambi\u00e9n en el sector p\u00fablico\u2014 como uno de sus ejes vertebradores, con inversiones orientadas a reducir la brecha de competencias a escala continental.<\/p>\n\n\n\n Ante este panorama, la pregunta que se abre para los pr\u00f3ximos a\u00f1os es de naturaleza fundamentalmente pol\u00edtica: \u00bfdebe la UE asumir un papel activo de impulsor en el desarrollo competencial del personal p\u00fablico de los Estados miembros, o debe limitarse a establecer est\u00e1ndares m\u00ednimos y marcos de referencia, dejando la iniciativa a cada Estado Miembros? La tensi\u00f3n entre subsidiariedad y eficacia nunca ha sido sencilla en la arquitectura pol\u00edtica y jur\u00eddica europea, pero en materia de IA, donde la velocidad del cambio tecnol\u00f3gico supera con frecuencia los ciclos de la pol\u00edtica p\u00fablica, cabe preguntarse si las meras recomendaciones propias del soft power <\/em>de los entes supranacionales ser\u00e1n suficientes en este contexto o si la UE deber\u00eda adoptar un rol m\u00e1s vertebrador, sustentado en la dotaci\u00f3n de recursos, y dise\u00f1ando mecanismos de rendici\u00f3n de cuentas y est\u00e1ndares comunes de cualificaci\u00f3n que trasciendan las fronteras nacionales de los pa\u00edses miembros.<\/p>\n\n\n\n La imagen de encabezado fue generada por la inteligencia artificial SORA, de openai.<\/em><\/p>\n\n\n\n Sergio Medina Bernab\u00e9<\/strong>. Candidato a Doctor e Investigador Predoctoral FPI-Ministerio de Ciencia. Departamento de Ciencia Pol\u00edtica y Relaciones Internacionales, e Investigador en el Lab Innovaci\u00f3n, Tecnolog\u00eda y Gesti\u00f3n P\u00fablica (ITGesPub), Grupo de Investigaci\u00f3n, Universidad Aut\u00f3noma de Madrid.<\/p>\n\n\n\n Este post se ha realizado con el apoyo del Proyecto del Ministerio de Ciencia, Innovaci\u00f3n y Universidades \u201cAbriendo la caja negra de la gobernanza p\u00fablica mediada por algoritmos. Implicaciones de la Inteligencia Artificial en gobiernos, servicios p\u00fablicos y personas (#AIPublicGov)\u201d. Ref. PID2022-136283OB-I00, MCIN\/AEI\/10.13039\/501100011033 y FSE+.<\/p>\n\n\n\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La transformaci\u00f3n digital de las administraciones p\u00fablicas que implica la inteligencia artificial (IA) no se juega \u00fanicamente en los servidores ni en los algoritmos. Se juega, sobre todo, en las personas que los gestionan. Por m\u00e1s sofisticada que sea una herramienta de IA, su valor real depende en \u00faltima instancia de la capacidad del profesional que la interpreta, la supervisa y la integra en procesos de decisi\u00f3n con consecuencias directas sobre el servicio que presta a la ciudadan\u00eda. Esta premisa, que parece evidente, choca con una realidad inc\u00f3moda: en buena parte de los pa\u00edses de la Uni\u00f3n Europea (UE), las competencias digitales del personal p\u00fablico en materia de IA siguen siendo insuficientes, fragmentarias y escasamente evaluadas.<\/p>","protected":false},"author":8,"featured_media":2729,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[45,35,102],"class_list":["post-2728","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-investigacion-y-proyectos","tag-administracion-publica","tag-inteligencia-artificial","tag-union-europea"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2728","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2728"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2728\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2736,"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2728\/revisions\/2736"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2729"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2728"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2728"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2728"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}