{"id":2718,"date":"2026-01-29T15:52:55","date_gmt":"2026-01-29T13:52:55","guid":{"rendered":"https:\/\/itgespub.net\/?p=2718"},"modified":"2026-03-10T13:52:45","modified_gmt":"2026-03-10T11:52:45","slug":"implicaciones-y-tendencias-de-la-inteligencia-artificial-urbana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itgespub.net\/en\/implicaciones-y-tendencias-de-la-inteligencia-artificial-urbana\/","title":{"rendered":"Implicaciones y tendencias de la Inteligencia Artificial Urbana"},"content":{"rendered":"

El momento en que la evoluci\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA) deb\u00eda alcanzar de lleno a la gobernanza de las ciudades ha llegado. Si bien durante los \u00faltimos a\u00f1os la gran mayor\u00eda de los esfuerzos para orientar, promover e, incluso implantar los sistemas de IA se han centrado en la actividad de gobiernos y administraciones p\u00fablicas a nivel nacional<\/a> (tal y como se plantea aqu\u00ed<\/a>) o internacional<\/a>, no es menos cierto que la progresiva socializaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas ha derivado en una creciente presencia en lo local, confluyendo en la noci\u00f3n de IA Urbana<\/strong> (Urban AI<\/em><\/a>). La IA Urbana se refiere a en todo lo que tiene que ver con los sistemas algor\u00edtmicos y sus implicaciones para el presente y futuro de la gobernanza de las ciudades<\/a>, utilizando para ello diferentes herramientas algor\u00edtmicas, as\u00ed como considerando temas clave distintivos para lo local, tales como movilidad, limpieza, seguridad, sostenibilidad, vivienda, etc. Dentro de las dimensiones poli\u00e9dricas de esta noci\u00f3n, aqu\u00ed se pretende un acercamiento a la vertiente de la gobernanza p\u00fablica algor\u00edtmica, considerando que las zonas urbanas son espacios donde la IA puede tener unas implicaciones m\u00e1s directas para la ciudadan\u00eda y, en la medida que la gesti\u00f3n del sector p\u00fablico local es el punto de encuentro m\u00e1s cercano, una incidencia m\u00e1s intensa en la vida cotidiana de las personas.<\/p>\n\n\n\n

Gobiernos y administraciones locales ante la irrupci\u00f3n de los sistemas algor\u00edtmicos en las ciudades<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

Gobiernos y administraciones locales de todo el mundo se hallan en una fase de exploraci\u00f3n y explotaci\u00f3n creciente de las oportunidades que brinda la IA, al mismo tiempo que tambi\u00e9n se enfrentan a sus desaf\u00edos emergentes. En t\u00e9rminos generales, se puede decir que los gobiernos y administraciones locales se encuentran entre los m\u00e1s activos en materia de desarrollo de proyectos y casos de uso de sistemas de IA, tal y como revela el Public Sector Tech Watch de la Comisi\u00f3n Europea<\/a>. Dentro de su visor de casos de IA en diferentes niveles y \u00e1reas, el sector p\u00fablico local concentra m\u00e1s del 30% de los que se encuentran en uso en el momento de redactar este documento. En Espa\u00f1a, la mayor\u00eda de estos casos a nivel local (42) se concentra en entidades y organismos p\u00fablicos ligados a gobiernos de grandes urbes, con los ayuntamientos de Barcelona y Madrid liderando tanto en n\u00famero de proyectos y \u00e1reas de actuaci\u00f3n, como en su alcance y diversidad de tecnolog\u00edas aplicadas.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los aspectos que han desarrollado de manera m\u00e1s intensa las grandes ciudades tiene que ver con sus estrategias de IA. Uno de los escasos estudios que se refiere a esta cuesti\u00f3n desde un plano acad\u00e9mico es el trabajo de David et al<\/em>. (2024)<\/a>, quienes analizan 26 estrategias de IA en todos los continentes. Los datos disponibles en el art\u00edculo confirman que la mayor\u00eda de las estrategias locales de IA se localizan en Europa, China y Estados Unidos de Am\u00e9rica, si bien tambi\u00e9n se analizan casos en Australia, Singapur, M\u00e9xico y Emiratos \u00c1rabes Unidos. Junto a lo anterior, tambi\u00e9n se incide en algunas de las cuestiones cualitativas que, en el caso europeo, se refieren, primero, a la distribuci\u00f3n geogr\u00e1fica de estrategias, que incluye a \u00c1msterdam, Barcelona, Copenhague, Helsinki, Londres, Madrid y Viena, y es reveladora de las ciudades que lideran la IA Urbana<\/strong> en el continente. Por otro lado, estas estrategias de IA locales realizan, en su mayor\u00eda, una apuesta por una visi\u00f3n que promueve los valores democr\u00e1ticos, \u00e9ticos y sostenibles. En esa l\u00ednea, un elemento destacado que han desarrollado algunos gobiernos y administraciones locales est\u00e1 ligado a los registros de algoritmos, siendo los de las ciudades de \u00c1msterdam<\/a> y Helsinki<\/a> los pioneros<\/a> a nivel global.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, tambi\u00e9n cabr\u00eda preguntarse si existen otras diferencias en las aproximaciones de gobiernos y administraciones p\u00fablicas a la IA Urbana. En este terreno cabe insistir en que las ciudades se enfrentan a desaf\u00edos espec\u00edficos que requieren una mirada individualizada y alejada de soluciones \u00fanicas generalizables, que no suelen tener en cuenta el contexto local, ni las singularidades municipales. En este plano, el estudio de Elbehairy et al<\/em>. (2025)<\/a> muestra que los ayuntamientos est\u00e1n ejerciendo, al menos, trece roles diferentes para promover la IA en los entornos urbanos, incluyendo los siguientes: iniciadores, facilitadores, promotores, l\u00edderes, reguladores, emprendedores, guardianes, proveedores de conocimiento, arquitectos de soluciones, compradores, usuarios, alertadores y mitigadores. Cada uno de esos roles cuenta con una aproximaci\u00f3n diferenciada respecto de c\u00f3mo se entiende la innovaci\u00f3n local<\/a>, ahora basada en IA, demostrando que los gobiernos y administraciones locales, a pesar de las estrategias nacionales o la regulaci\u00f3n general (por ejemplo, la Ley de IA Europea<\/a>), cuentan con un margen amplio para definir y conducir sus prioridades a escala municipal. Lo anterior evidencia que se estar\u00edan generando diferentes orientaciones en sus estrategias, entre visiones m\u00e1s centradas en el desarrollo de nuevas plataformas algor\u00edtmicas y el solucionismo tecnol\u00f3gico, y otras m\u00e1s orientadas a la ciudadan\u00eda y la garant\u00eda de sus derechos y la activaci\u00f3n de sus capacidades.<\/p>\n\n\n\n

La IA Urbana en Espa\u00f1a. El caso del Ayuntamiento de Madrid<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

A tenor de lo anterior, cabr\u00eda preguntarse por la situaci\u00f3n de la IA Urbana en un \u00e1mbito m\u00e1s cercano. Como ya se ha afirmado a partir del citado Public Sector Tech Watch de la Comisi\u00f3n Europea<\/a>, los gobiernos y administraciones locales espa\u00f1oles est\u00e1n dentro de los m\u00e1s activos en el despliegue de casos de uso de diferentes sistemas de IA. Adem\u00e1s de los apuntados, es posible encontrar referencias a experiencias en marcha de IA Urbana en diferentes contextos, incluyendo drones para la seguridad y vigilancia de las playas<\/a>, robots sociales para la atenci\u00f3n domiciliaria<\/a>, chatbots conversacionales de atenci\u00f3n al ciudadano<\/a>, as\u00ed como diferentes usos de la IA generativa<\/a>. Todo ello ya est\u00e1 promoviendo un debate sobre su alcance e implicaciones de todo tipo, al mismo tiempo que evidencia la necesidad de realizar an\u00e1lisis rigurosos y evaluaciones de impacto independientes sobre sus resultados en lo p\u00fablico. En l\u00ednea con ello, la Gu\u00eda Pr\u00e1ctica y Pol\u00edticas de Uso de IA en las Entidades Locales<\/a>, Federaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Municipios y Provincias<\/strong><\/a>, establece un marco de referencia y un modelo de auto-seguimiento para estas organizaciones que, en el caso espa\u00f1ol, suelen disponer de escasos recursos econ\u00f3micos, humanos y tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n\n\n\n

Entre los casos m\u00e1s avanzados en la IA Urbana dentro del \u00e1mbito espa\u00f1ol se encuentra el Ayuntamiento de Madrid. Al margen de que el Ayuntamiento de Madrid sea una de las capitales con mayor desarrollo en el gobierno digital, seg\u00fan el Local e-Government Development de Naciones Unidas<\/a>, se pueden mostrar algunos proyectos de alto valor p\u00fablico. Por un lado, el Ayuntamiento de Madrid cuenta con la Estrategia de IA local, publicada bajo el t\u00edtulo: Itinerario de Inteligencia Artificial. Marco Estrat\u00e9gico<\/a>. Aqu\u00ed se explicitan los principales hitos en la materia hasta la fecha, as\u00ed como una gu\u00eda de cara al futuro. Esta planificaci\u00f3n enumera cuatro objetivos y trece l\u00edneas de actuaci\u00f3n, si bien destaca la pretensi\u00f3n de innovar la estructura administrativa del Ayuntamiento, como primer objetivo del plan. En este sentido, se identifican tres l\u00edneas de actuaci\u00f3n en torno al despliegue de nuevos servicios p\u00fablicos digitales basados en IA, la incorporaci\u00f3n de una l\u00f3gica administrativa predictiva, as\u00ed como una atenci\u00f3n a la ciudadan\u00eda m\u00e1s personalizada.<\/p>\n\n\n\n

Precisamente, el Ayuntamiento de Madrid<\/strong> sobresale por una integraci\u00f3n de la IA dentro del Servicio de Atenci\u00f3n al Ciudadano<\/strong>, mediante un asistente virtual de L\u00ednea Madrid<\/strong><\/a>. Este asistente virtual, que ofrece atenci\u00f3n 24\/7, es un agente centrado en facilitar la b\u00fasqueda de contenidos de la web, pero tambi\u00e9n gestiones administrativas, haciendo posible tramitar directamente el padr\u00f3n, la cita previa o el pago de multas y la tasa de gesti\u00f3n de residuos. Esto refleja una de las oportunidades clave de la IA Urbana para gobiernos y administraciones p\u00fablicas, esto es, mejorar la atenci\u00f3n al ciudadano, as\u00ed como la monitorizaci\u00f3n de la situaci\u00f3n de la ciudad en tiempo real, involucrando de forma creciente a la ciudadan\u00eda, mediante todos los canales de contacto directo (presencial, telef\u00f3nico y web). En definitiva, se espera que las interacciones con la ciudadan\u00eda se encuentren cada vez m\u00e1s mediadas por sistemas de IA, lo que ofrece grandes oportunidades, pero tambi\u00e9n genera desaf\u00edos nuevos (deshumanizaci\u00f3n, brecha digital algor\u00edtmica, falta de confianza en lo p\u00fablico, etc.), que ser\u00e1 necesario observar con cautela.<\/p>\n\n\n\n

Conclusiones<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

Con todo lo anterior se viene a refrendar el valor en aumento de la IA Urbana en las sociedades actuales, as\u00ed como el papel de lo local en el futuro de la gobernanza p\u00fablica algor\u00edtmica. La noci\u00f3n de IA Urbana aprehende la diversidad de realidades centradas en explorar y explotar los sistemas algor\u00edtmicos para innovar y transformar las ciudades, aprovechando las nuevas capacidades de captaci\u00f3n de datos del ambiente, as\u00ed como la disponibilidad de sistemas de IA cada vez m\u00e1s sofisticados. A su vez, existe una ciudadan\u00eda que no desea quedarse al margen de la nueva revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica y que tiene en gobiernos y administraciones locales una oportunidad de cercan\u00eda y una expectativa real de impacto en su vida cotidiana. A pesar de lo anterior, todav\u00eda queda mucho camino por recorrer en la adopci\u00f3n, uso y difusi\u00f3n de la IA Urbana, as\u00ed como el aprovechamiento de los sistemas de IA a nivel municipal. En definitiva, la evoluci\u00f3n de gobiernos y administraciones locales tambi\u00e9n estar\u00e1 asociada al despliegue de la IA, si bien lo relevante es la capacidad de ofrecer oportunidades centradas en la mejora de la calidad de vida de las personas y en la soluci\u00f3n a los problemas complejos que afectan a las grandes (y peque\u00f1as) ciudades.<\/p>\n\n\n\n

La imagen de encabezado fue generada por la inteligencia artificial SORA, de openai.<\/em><\/p>\n\n\n\n

J. Ignacio Criado. <\/strong>Profesor titular (catedr\u00e1tico acreditado) de Ciencia Pol\u00edtica y de la Administraci\u00f3n. Departamento de Ciencia Pol\u00edtica y Relaciones Internacionales. Director, Lab Innovaci\u00f3n, Tecnolog\u00eda y Gesti\u00f3n P\u00fablica (ITGesPub), Grupo de Investigaci\u00f3n, Universidad Aut\u00f3noma de Madrid.<\/p>\n\n\n\n

Este post se ha realizado con el apoyo del Proyecto del Ministerio de Ciencia, Innovaci\u00f3n y Universidades \u201cAbriendo la caja negra de la gobernanza p\u00fablica mediada por algoritmos. Implicaciones de la Inteligencia Artificial en gobiernos, servicios p\u00fablicos y personas (#AIPublicGov)\u201d. Ref. PID2022-136283OB-I00, MCIN\/AEI\/10.13039\/501100011033 y FSE+.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, el post se ha beneficiado del apoyo del Programa Interuniversitario en Cultura de la Legalidad (4Trust-CM, PHS-2024\/PH-HUM-65), de la Comunidad de Madrid, y de la Red Impactos Pol\u00edticos y Sociales de la Inteligencia Artificial (RED2024-153955-T), del Ministerio de Ciencia, Innovaci\u00f3n y Universidades.Parte del contenido de este post se present\u00f3 en el congreso internacional \u00abUrban Governance and Future Trends. A Cross-Cultural Dialogue<\/em><\/a>\u201d, celebrado en noviembre de 2025 en City University of Hong Kong<\/strong><\/a>, en una conferencia bajo el t\u00edtulo \u201cFuture Trends in Urban Artificial Intelligence. Lessons from Madrid<\/em>\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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