{"id":2653,"date":"2025-09-30T17:34:00","date_gmt":"2025-09-30T15:34:00","guid":{"rendered":"https:\/\/itgespub.net\/?p=2653"},"modified":"2026-03-10T13:54:16","modified_gmt":"2026-03-10T11:54:16","slug":"inteligencia-artificial-y-justicia-un-analisis-de-estrategias-de-espana-y-colombia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itgespub.net\/en\/inteligencia-artificial-y-justicia-un-analisis-de-estrategias-de-espana-y-colombia\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial y Justicia: un an\u00e1lisis de estrategias de Espa\u00f1a y Colombia"},"content":{"rendered":"

El uso de la inteligencia artificial (IA) se ha expandido en la administraci\u00f3n p\u00fablica y el \u00e1mbito judicial no puede ser ajeno a esta realidad. Los inminentes avances que se han hecho en tecnolog\u00eda han llevado al personal acad\u00e9mico y juristas a manifestar sus preocupaciones frente a su implementaci\u00f3n en los procesos que abarca la justicia. Al mismo tiempo, los gobiernos han creado pol\u00edticas estrat\u00e9gicas<\/strong> que orientan, gu\u00edan y establecen metas, objetivos y principios para que la administraci\u00f3n p\u00fablica cuente con directrices sobre la utilizaci\u00f3n de herramientas de IA, adem\u00e1s de reflejar la visi\u00f3n del gobierno nacional sobre su implementaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Este post ofrece un primer acercamiento a las pol\u00edticas estrat\u00e9gicas<\/strong> de IA a nivel nacional y en el sector de la justicia de Espa\u00f1a y Colombia. Se trata de casos que revisten un especial inter\u00e9s por varias razones. En primer lugar, cabe destacar la vinculaci\u00f3n hist\u00f3rica entre Espa\u00f1a y Latinoam\u00e9rica, con Colombia como un referente en el desarrollo de un marco regulatorio a nivel estrat\u00e9gico sobre IA. En segundo lugar, ambos pa\u00edses son cercanos en sus avances e historia en la creaci\u00f3n de documentos estrat\u00e9gicos sobre la materia: Espa\u00f1a desarroll\u00f3 una primera pol\u00edtica estrat\u00e9gica en 2020 mientras que Colombia tuvo su primera propuesta en 2019. A su vez, ambos pa\u00edses emitieron una versi\u00f3n m\u00e1s actualizada de manera casi simult\u00e1nea, Espa\u00f1a en 2024 y Colombia en 2025. Por otro lado, de cara al sector justicia, Colombia es uno de los pocos pa\u00edses de la regi\u00f3n que cuentan con regulaciones sobre IA en este \u00e1mbito.<\/p>\n\n\n\n

Con lo anterior, este post busca responder la siguiente pregunta: \u00bfen qu\u00e9 medida se alinean las pol\u00edticas estrat\u00e9gicas del sector justicia y las pol\u00edticas nacionales sobre IA en Espa\u00f1a y Colombia?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Documentos analizados y preocupaciones de la literatura<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

La pol\u00edtica estrat\u00e9gica nacional de Colombia se encuentra en un documento emitido en 2025 por el Consejo Nacional de Pol\u00edtica Econ\u00f3mica-Social (CONPES), titulado Pol\u00edtica Nacional de Inteligencia Artificial<\/a><\/em>, y desde la rama judicial est\u00e1 el Acuerdo PCJA24-12243 2024<\/a><\/em>. El documento estrat\u00e9gico nacional de Espa\u00f1a fue emitido por el Ministerio para la Transformaci\u00f3n Digital y de la Funci\u00f3n P\u00fablica en 2024, como una actualizaci\u00f3n de la estrategia publicada en 2020<\/a><\/em>, y se denomina Estrategia de Inteligencia Artificial 2024<\/a><\/em>, mientras que a nivel sectorial est\u00e1 la Pol\u00edtica de uso de la IA en la Administraci\u00f3n de <\/em><\/a>Justicia<\/em><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Analizar las pol\u00edticas nacionales permite acercarse al nivel macro de la gobernanza de la IA<\/strong> en el sector p\u00fablico Criado et al (2025)<\/a>, siendo este el marco de acci\u00f3n que determina el dise\u00f1o institucional con patrones y prioridades propios de cada sistema pol\u00edtico. Por su parte, el an\u00e1lisis de la pol\u00edtica sectorial de justicia permite empezar a entender c\u00f3mo la IA y los algoritmos pueden afectar la prestaci\u00f3n del servicio, la organizaci\u00f3n de las instituciones y el trabajo espec\u00edfico del personal judicial.<\/p>\n\n\n\n

En concreto, para estudiar los documentos, se definieron unos c\u00f3digos de acuerdo con la literatura relacionada con la \u00e9tica de la IA en el \u00e1mbito de la justicia (Segura et al.,2023<\/a>; Jurado et al., 2024<\/a>; Burdina y Kornev,2024<\/a>; Ahmad et al.,2024<\/a>; Santoni de Sio et al.,2024<\/a>; Wirtz et al., 2019<\/a> y Zichun,2022)<\/a>. Como puede evidenciarse (Figura 1), los c\u00f3digos incluyen la protecci\u00f3n de los derechos fundamentales<\/strong>, con \u00e9nfasis en aquellos que podr\u00edan verse negativamente afectados, como la privacidad y los datos personales, as\u00ed como el derecho a ser juzgado por un humano y no por un \u201cjuez robot\u201d. Adicionalmente, se considera el riesgo de discriminaci\u00f3n<\/strong>, como consecuencia de los sesgos que pueden contener estos sistemas de IA, y que se expresa en estereotipos y falta de representatividad en los datos. Otras categor\u00edas abordan las tensiones <\/strong>en la inclusi\u00f3n y comprensi\u00f3n del lenguaje jur\u00eddico en los modelos o herramientas de IA, la importancia de mantener la empat\u00eda, la supervisi\u00f3n humana, la moral en la toma de decisiones y la necesidad de garantizar la previsibilidad e individualidad de cada caso. Tambi\u00e9n se incluye el rol del personal p\u00fablico<\/strong>, como las obligaciones, deberes y la formaci\u00f3n necesaria para operar herramientas de IA. Para finalizar, se identifican los retos de usar la IA en tareas administrativas repetitivas en comparaci\u00f3n con su implementaci\u00f3n en procesos que inciden directamente en las decisiones judiciales.<\/p>\n\n\n\n

Figura 1. Mapa conceptual del libro de c\u00f3digos<\/p>\n\n\n\n

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Fuente: Elaboraci\u00f3n propia con base en revisi\u00f3n de literatura<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
Resultados de la codificaci\u00f3n<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

Como se evidencia en el Gr\u00e1fico 1, la pol\u00edtica estrat\u00e9gica nacional de Colombia incluye elementos como la protecci\u00f3n de datos y la falta de representatividad. En contraposici\u00f3n, s\u00f3lo la primera preocupaci\u00f3n se tiene en cuenta en la pol\u00edtica sectorial de justicia, mientras que la segunda no es identificada en el documento. En el documento nacional colombiano hay menciones reiterativas que hacen referencia a c\u00f3mo \u201cla falta de representatividad perpet\u00faa sesgos en los modelos de IA\u201d, la existencia de decisiones discriminatorias contra grupos poblacionales y la representatividad como problem\u00e1tica clave en los datos del pa\u00eds. La ausencia de esta categor\u00eda en la pol\u00edtica sectorial invisibiliza estos riesgos y podr\u00eda generar decisiones inequitativas jur\u00eddicamente. Como respuesta, la pol\u00edtica estrat\u00e9gica de justicia consigue abordar otros derechos fundamentales al usar IA, haciendo hincapi\u00e9 en que cada decisi\u00f3n sea explicable a la ciudadan\u00eda. Adem\u00e1s, reitera la igualdad y la equidad como eje central de las decisiones, aceptando que la IA puede generar un impacto negativo pero sin profundizar al respecto. <\/p>\n\n\n\n

Otro hallazgo es la ausencia de referencias a la categor\u00eda de Dificultad de razonamiento<\/strong>, con excepci\u00f3n de una secci\u00f3n destacada en Humanidad que proviene de la pol\u00edtica estrat\u00e9gica general. Por \u00faltimo, la pol\u00edtica sectorial colombiana aborda preocupaciones referentes al personal p\u00fablico y brinda una orientaci\u00f3n clara sobre el uso de la IA en procesos administrativos o de toma de decisi\u00f3n, lo cual no fue identificado en la pol\u00edtica nacional.<\/p>\n\n\n\n

Gr\u00e1fico 1. Resultados pol\u00edticas estrat\u00e9gicas de Colombia<\/p>\n\n\n\n

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Fuente: Elaboraci\u00f3n propia con base en codificaci\u00f3n<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

En Espa\u00f1a, los resultados en la categor\u00eda Otros derechos fundamentales<\/strong> resaltan por encima de las dem\u00e1s preocupaciones (ver Gr\u00e1fico 2). Se menciona de forma mayoritaria la transparencia y la explicabilidad de los datos o modelos usados sin profundizar en el tema (ej. \u201cestos modelos cumplir\u00e1n tambi\u00e9n con los m\u00e1ximos est\u00e1ndares de transparencia y ser\u00e1n revisados por la AESIA\u201d). A pesar de ello, la estrategia nacional de Espa\u00f1a menciona otros derechos fundamentales que deben ser protegidos, como la salud. En el caso de la pol\u00edtica sectorial hay mayor diversidad de preocupaciones identificadas (seguridad jur\u00eddica, formaci\u00f3n y obligaciones y deberes) y, en cuanto a la Discriminaci\u00f3n<\/strong>, aunque falta determinar subcategor\u00edas concretas, hay una clara identificaci\u00f3n y realce de dicho reto. <\/p>\n\n\n\n

Es destacable que la pol\u00edtica nacional y la sectorial encuentren m\u00faltiples coincidencias entre c\u00f3digos. La pol\u00edtica sectorial desarrolla nuevas preocupaciones acorde a su naturaleza, por ejemplo, con la presencia del c\u00f3digo Juez robot<\/strong> (ej. \u201cla IA nunca debe reemplazar la toma de decisiones humanas en cuestiones cruciales de la Administraci\u00f3n de Justicia\u201d). La Seguridad jur\u00eddica<\/strong> se manifiesta en apartados sobre la independencia judicial que ha de tener un juez para analizar cada caso de manera individual sin perjuicio de las herramientas de IA que utilice.<\/p>\n\n\n\n

Gr\u00e1fico 2. Resultados pol\u00edticas estrat\u00e9gicas de Espa\u00f1a<\/p>\n\n\n\n

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Fuente: Elaboraci\u00f3n propia con base en codificaci\u00f3n<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
Debate y<\/strong> c<\/strong>onclusiones<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

En primer lugar, en el an\u00e1lisis se evidenci\u00f3 una alta presencia del c\u00f3digo Sobre la protecci\u00f3n de datos personales y privacidad<\/strong> en todos los documentos, incluso en las estrategias sectoriales, lo que denota un especial inter\u00e9s en garantizar la protecci\u00f3n a estos derechos. Por su parte, la categor\u00eda Otros derechos fundamentales<\/strong> presenta algunos traspi\u00e9s en su identificaci\u00f3n, siendo m\u00e1s difusa o encasillada a la transparencia y omitiendo menciones sobre la presunci\u00f3n de inocencia u otros derechos. Destaca la ausencia de apartados que respondan a la categor\u00eda Interpretaci\u00f3n jur\u00eddica<\/strong> y sus subcategor\u00edas, en concreto en las estrategias sectoriales. Esto plantea un desaf\u00edo importante para hacer frente a asuntos \u00e9ticos espec\u00edficos del uso de la IA en el \u00e1mbito de la justicia. Entendiendo la importancia de los documentos estrat\u00e9gicos, la escasa o nula menci\u00f3n de estos aspectos puede traducirse en un riesgo de desatenci\u00f3n de estas preocupaciones en la pr\u00e1ctica, por lo que se depender\u00e1 en mayor medida de la discrecionalidad del personal p\u00fablico que trabaja en esta \u00e1rea.  <\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, las pol\u00edticas nacionales cuentan con una base para orientar las preocupaciones del sector judicial. En cada pa\u00eds se ve un \u00f3ptimo nivel de alineaci\u00f3n entre las pol\u00edticas nacionales y sectoriales, siendo natural que las \u00faltimas aborden m\u00e1s tem\u00e1ticas relacionadas con la justicia. Desde la comparaci\u00f3n internacional, Colombia y Espa\u00f1a encuentran especial coincidencia en su regulaci\u00f3n sectorial, lo cual evidencia que en ambos pa\u00edses los intereses y preocupaciones son cercanos, incluso en aquellas categor\u00edas que ninguno de los dos incluy\u00f3. Por el contrario, hay mayor divergencia en las pol\u00edticas estrat\u00e9gicas nacionales, lo cual podr\u00eda radicar en diferentes factores como las prioridades de cada pa\u00eds, la naturaleza del documento, entre otros elementos. La diferencia podr\u00eda ser una oportunidad para aprender del otro seg\u00fan su experiencia y avances, lo cual dar\u00eda paso a que puedan identificar nuevas acciones para enfrentar los retos que representa el uso de la IA a nivel nacional y en el sector judicial.<\/p>\n\n\n\n

La imagen de encabezado fue generada por la inteligencia artificial SORA, de openai.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Catherine Benavides. <\/strong>Estudiante del M\u00e1ster en Democracia y Gobierno, Universidad Aut\u00f3noma de Madrid.<\/p>\n\n\n\n

Este post se ha realizado con el apoyo del Proyecto del Ministerio de Ciencia, Innovaci\u00f3n y Universidades \u201cAbriendo la caja negra de la gobernanza p\u00fablica mediada por algoritmos. Implicaciones de la Inteligencia Artificial en gobiernos, servicios p\u00fablicos y personas (#AIPublicGov)\u201d. Ref. PID2022-136283OB-I00, MCIN\/AEI\/10.13039\/501100011033 y FSE+. <\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n se agradece el apoyo del Master en Democracia y Gobierno, Departamento de Ciencia Pol\u00edtica y Relaciones Internacionales, Universidad Aut\u00f3noma de Madrid.<\/p>\n\n\n\n

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