{"id":2626,"date":"2025-05-29T16:14:45","date_gmt":"2025-05-29T14:14:45","guid":{"rendered":"https:\/\/itgespub.net\/?p=2626"},"modified":"2026-03-10T13:54:46","modified_gmt":"2026-03-10T11:54:46","slug":"mejorando-la-movilidad-urbana-mediante-gemelos-digitales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itgespub.net\/en\/mejorando-la-movilidad-urbana-mediante-gemelos-digitales\/","title":{"rendered":"Mejorando la movilidad urbana mediante gemelos digitales\u00a0"},"content":{"rendered":"

El siglo XXI est\u00e1 marcado por un proceso de urbanizaci\u00f3n creciente<\/strong> que ha situado a la movilidad<\/strong> en el centro de las pol\u00edticas p\u00fablicas urbanas<\/strong>. La congesti\u00f3n del tr\u00e1fico, las emisiones contaminantes y la fragmentaci\u00f3n de los sistemas de transporte configuran desaf\u00edos estructurales que afectan directamente a la sostenibilidad, la equidad y la eficiencia de las ciudades contempor\u00e1neas.<\/p>\n\n\n\n

En este contexto, tecnolog\u00edas emergentes como la inteligencia artificial, el big data y, especialmente, los gemelos digitales<\/strong>, est\u00e1n adquiriendo una relevancia estrat\u00e9gica en la planificaci\u00f3n y gesti\u00f3n urbana<\/strong>. En el \u00e1mbito de la movilidad, los llamados \u201cLocal Digital Twins<\/strong><\/a>\u201d, se definen<\/a> como \u201cuna representaci\u00f3n virtual <\/strong>de los activos f\u00edsicos<\/strong>,  los procesos<\/strong> y  la inteligencia urbana <\/strong>dentro de una comunidad geogr\u00e1ficamente localizada<\/strong>, que reflejan y derivan de  datos intersectoriales, hist\u00f3ricos y (casi) en tiempo real<\/strong>\u201d. Los gemelos digitales locales permiten agregar y analizar grandes vol\u00famenes de datos a escala local a trav\u00e9s de sensores urbanos, herramientas de visualizaci\u00f3n y modelos de simulaci\u00f3n integrados<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Gracias a estas simulaciones, es posible anticipar los efectos <\/strong>de, por ejemplo, la creaci\u00f3n de una nueva l\u00ednea de autob\u00fas, una calle peatonal o una zona de bajas emisiones. De ah\u00ed, emerge una nueva forma de entender la movilidad urbana<\/strong>: no solo como un conjunto de flujos, sino como una l\u00f3gica estrat\u00e9gica, donde los datos, la planificaci\u00f3n y la justicia espacial convergen. <\/p>\n\n\n\n

Experiencias recientes: los casos de \u00c1msterdam y Barcelona <\/strong><\/h5>\n\n\n\n

La aplicaci\u00f3n de gemelos digitales en distintas ciudades ha demostrado ser clave para anticipar escenarios<\/strong>, evaluar impactos potenciales<\/strong>, reforzar la toma de decisiones basadas en evidencia<\/strong>, optimizar la planificaci\u00f3n del tr\u00e1fico, reducir la congesti\u00f3n, reorganizar el espacio urbano y mejorar la sostenibilidad del transporte. A modo de ejemplo, veamos ahora el caso de \u00c1msterdam y Barcelona.<\/p>\n\n\n\n

\u00c1msterdam: Gestionar las zonas de bajas emisiones <\/strong><\/h6>\n\n\n\n

En \u00c1msterdam (Pa\u00edses Bajos), el Ayuntamiento ha utilizado la plataforma Urban Strategy<\/em><\/a>, desarrollada por TNO<\/a> <\/em>(Organizaci\u00f3n Neerlandesa para la Investigaci\u00f3n Cient\u00edfica Aplicada) para planificar intervenciones de movilidad basadas en simulaciones urbanas.  <\/p>\n\n\n\n

Uno de los ejemplos m\u00e1s relevantes fue el cierre parcial de la calle Weesperstraat<\/em><\/a>, donde se redujo el tr\u00e1fico en un 18\u2009%<\/strong> (cerca de 9.500 desplazamientos diarios menos) y se registr\u00f3 una mejora en la calidad del aire<\/strong>. Las simulaciones estimaban un cambio del 14\u2009% hacia modos sostenibles y sirvieron como apoyo para redise\u00f1ar rutas de transporte<\/strong>, evaluar restricciones log\u00edsticas y mejorar la accesibilidad multimodal. En zonas con alta densidad residencial, estas medidas ayudaron a reducir los tiempos de viaje<\/strong> en hasta once minutos. Como nos coment\u00f3 Marcel van Lieshout (responsable de innovaci\u00f3n urbana en el Ayuntamiento): \u201cCon bastante facilidad podemos hacer escenarios que muestren el impacto en el tr\u00e1fico de diferentes rutas o esquemas de transporte p\u00fablico\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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(Imagen extra\u00edda del informe Urban Strategy Tool<\/em><\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
Barcelona: Aumentar la movilidad sostenible y reducir la dependencia del autom\u00f3vil<\/strong><\/h6>\n\n\n\n

Barcelona ha apostado por integrar los gemelos digitales en su estrategia de ciudad de 15 minutos<\/a> para acercar servicios, reducir trayectos y fomentar un transporte m\u00e1s limpio. El 15-Minute City Digital Twin<\/em>, desarrollado junto al Barcelona Supercomputing Center<\/em> (BSC), permite simular trayectos, optimizar redes y reducir el consumo energ\u00e9tico vinculado a la movilidad diaria<\/strong>. Gracias a esta herramienta, se detectaron carencias de conectividad<\/strong> en barrios como Nou Barris, lo que impuls\u00f3 nuevas rutas ciclistas, centros c\u00edvicos y mejoras en la intermodalidad<\/strong>. Por su parte, la plataforma vCity<\/em><\/a> incorpor\u00f3 variables ambientales y de justicia territorial, facilitando decisiones m\u00e1s equitativas<\/strong>. En zonas como el Eixample, las simulaciones ayudaron a reorganizar la log\u00edstica urbana, ajustar horarios de carga y habilitar aparcamientos para bicicletas de reparto<\/strong>. Como nos explic\u00f3 Patricio Reyes (coordinador de datos en BSC): \u201cVisualizamos c\u00f3mo interact\u00faan el metro, el bus, la bicicleta y el peat\u00f3n (…). Nuestra meta es que toda Barcelona est\u00e9 cubierta a cinco minutos caminando en 2030\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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(Imagen extra\u00edda del informe Engaging Twins<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
Hac\u00eda una nueva forma de gobernanza urbana <\/strong><\/h5>\n\n\n\n

Los gemelos digitales representan una oportunidad estrat\u00e9gica para planificar ciudades m\u00e1s sostenibles e inclusivas. Al permitir simulaciones complejas en tiempo real, facilitan decisiones m\u00e1s informadas, adaptadas al contexto y con menor margen de error; no obstante, su \u00e9xito no depende solo de la tecnolog\u00eda, sino de su integraci\u00f3n en estructuras institucionales<\/strong>. Como se\u00f1al\u00f3 Marcel van Lieshout: \u201c<\/em>El obst\u00e1culo no es t\u00e9cnico, sino cultural<\/em><\/strong>: cambiar la forma de trabajar de las personas\u201d<\/em>. Y como advirti\u00f3 Patricio Reyes: \u201cLa dificultad est\u00e1 en <\/em>que la ciudad entienda que esto puede ser \u00fatil<\/em><\/strong>\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

En este tr\u00e1nsito hacia nuevas formas de gobernanza, los gemelos digitales obligan tambi\u00e9n a repensar c\u00f3mo se representa lo urbano<\/strong>: qu\u00e9 se modela, desde d\u00f3nde se mira y con qu\u00e9 l\u00f3gica se proyecta. Porque cada simulaci\u00f3n no solo anticipa escenarios, sino que dibuja una idea concreta de ciudad<\/strong>, con sus l\u00edmites, sus ritmos y sus prioridades. <\/p>\n\n\n\n

El reto, por tanto, es lograr que los gemelos digitales no solo sean adoptados, sino entendidos, compartidos y utilizados como parte de una nueva forma de gobernar lo urbano: hol\u00edstica, colaborativa, basada en datos y centrada en el inter\u00e9s p\u00fablico<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La imagen de encabezado fue generada por la inteligencia artificial SORA, de openai.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Anne-Marie Reynaers<\/strong>. Profesora Titular y miembro del Lab IT_GesPub (Innovaci\u00f3n, Tecnolog\u00eda y Gesti\u00f3n P\u00fablica), Universidad Aut\u00f3noma de Madrid.  <\/p>\n\n\n\n

Claudia Camacho Vela.<\/strong> Estudiante del Grado en Ciencia Pol\u00edtica y Administraci\u00f3n P\u00fablica, Universidad Aut\u00f3noma de Madrid<\/p>\n\n\n\n

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Tecnolog\u00edas emergentes como la inteligencia artificial, el big data y, especialmente, los gemelos digitales, est\u00e1n adquiriendo una relevancia estrat\u00e9gica en la planificaci\u00f3n y gesti\u00f3n urbana. En el \u00e1mbito de la movilidad, los llamados \u201cLocal Digital Twins\u201d, se definen como \u201cuna representaci\u00f3n virtual de los activos f\u00edsicos,\u00a0 los procesos y\u00a0 la inteligencia urbana dentro de una comunidad geogr\u00e1ficamente localizada, que reflejan y derivan de\u00a0 datos intersectoriales, hist\u00f3ricos y (casi) en tiempo real\u201d.<\/p>","protected":false},"author":8,"featured_media":2627,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[161,163,162],"class_list":["post-2626","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-investigacion-y-proyectos","tag-gemelos-digitales","tag-gestion-urbana","tag-movilidad"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2626","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2626"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2626\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2740,"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2626\/revisions\/2740"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2627"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2626"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2626"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/itgespub.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2626"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}